我們的寫作工具也塑造了我們的思想

Our writing tools are also working on our thoughts 〈尼采〉

這句話，或許比過去任何時候都更貼切我們眼下的時代。前幾日有幸參與了吳穎沺、詹明峰兩位教授的工作坊，其中也深入探討了生成式 AI 對我們思想可能帶來的影響。

近年來，人工智慧技術快速發展，生成式人工智慧（Generative AI）引發全球關注，不僅改變了人們的工作方式，也為教育領域帶來革命性的變化。在教育現場上，生成式AI也帶來許多的變革，不僅能作為教學、學習、評量與輔助的媒材，為學生提供創意思辨、發現問題、理解知識、結合專業知識的反思回饋，並動態根據學習情況給予引導回饋（盧宇、余京蕾、陳鵬鶴、李沐，2023）。

然而，面對這項強大的新科技，一個核心問題浮現：AI 工具在教學現場，究竟應該扮演什麼角色？身為第一線的老師，我們又該如何看待、應對這個科技發展下的產物？研究指出，若教師缺乏相關的專業培訓，要將生成式 AI 有效融入教學並非易事（Kotsis，2024）。這是否意味著，AI 帶來的，更多是額外的挑戰與負擔？

或許，我們可以回到尼采的那句話來思考。工具，確實深刻地影響著我們的思維模式。 回想過去：

  1. 手寫時代： 我們或許需要字字斟酌、反覆推敲，從架構到語句都需深思熟慮才能下筆。思考是線性且精煉的。
  2. 電腦文書時代： 我們可以先發散思考、捕捉靈光乍現，快速搭建架構，再填充細節。思考變得更具彈性與迭代性。
  3. AI 協作時代： 我們更側重於「提問」的品質、概念的生成與框架的設計。文字的細節鋪陳、甚至初步的內容草擬，或許能交由 AI 協助。思考的核心，可能轉向了更高層次的策略規劃與批判性評估。

不同的工具，帶來了不同的認知側重，也形塑我們看待、拆解、處理問題的方式。

關鍵在於認知到：AI 始終是我們「展現想法、達成目標」的途徑，而非取代思考本身。 過度依賴 AI 而放棄獨立思考，反而會帶來反效果。正如 Kotsis（2024）的研究提醒，當學生過於依賴 AI 提供的答案，可能削弱其自主學習、批判思考與問題解決的能力，降低學習過程中的主動參與和深度探究。換言之，AI工具不只是輸入產出的過程，更像是與人類互相共做的協作工具，那麼，在過程中有效的與AI溝通（下指令、提問、討論）是發揮其價值的關鍵，需要學習如何清晰表達問題情境、指定回應方式，並透過對話加深自身理解。

當 AI 改變思維，思維也將改變教與學。