最近這幾個月以來，生成式AI可謂是爆炸性的成長，無論是微軟搶先推出的Copilot，旗下OpenAI所創造出的ChatGPT，又或者前幾天Apple在開發者大會（WWDC），針對未來自家的產品如何與AI整合所提出的一系列變革，都看好AI時代對於新時代的改變，過去的照片去背、內容生成、繪製圖片、製作簡報，不僅如此，前些日子NVIDIA執行長黃仁勳來台所引發的炫風，無疑是在宣告著AI所引領的全新工作型態已經來臨了，過去繁瑣的事件，都成了能夠「一鍵完成」的工作。
其實，生成式AI正在劇烈改變著我們的生活、工作與產業，無論是全盤的拒絕或接受，無疑都不是個好現象。舉例來說，過去我曾在網路上發布[撰寫評語機器人](https://poe.com/Students-feedback.)、[教材產出機器人](https://poe.com/Student_Reading.5-6)、[家長回覆機器人](https://poe.com/Respond.S.Parents)等，減輕老師工作流的工具；或透過[生成式AI結合專題探究教育：AI說書人](https://youtu.be/mk272xdIkeA)，無一不是利用AI作為工具，創造許多新的工作樣態、課堂風貌。
然而，應用在教學現場，其中不乏有許多的批評，例如：評語要親手寫才有溫度、學生是否不需要學習低層次的閱讀理解、結構探討、基礎知識；或是否在未來的某一天，老師這個職業終會被AI所取代。
那麽，面對AI的強勢來襲，課堂究竟該如何改變？
首先，現今的108課綱改革與調整，理想上非常符合AI發展的趨勢，透過探究式的規劃，讓孩子們在真實情境中運用跨領域的能力，在實作與挑戰中學習，雖然確實仍有許多不夠完善的地方，卻能夠讓教育創新有大致的方向。
簡言之，108課綱是個「教學法」的時代。我們能看見不同的探究式學習來到課堂中，讓孩子能有與以往不同的教學途徑與歷程。
實際使用AI過後，其實用以「做完一件事」，人人精熟後都能做到；但用以「做好一件事」，可就不是人人能夠做到。
舉例來說：
以我教育專業而言，如果有個法律層面的問題要問AI，光是提問可能就需要思考良久，花了大量的時間，也會無法面面俱到，或得到自己能夠用的內容。
但如果有個教育的問題，我有自信不僅能幾秒鐘建構好指令，還能進一步寫成AI代理，提供給其他人使用。這中間的差別，就是有沒有對於這個專業領域的「上位概念」，而這些上位概念的累積，就是基礎學科的培養，以及身為「人」的溫度與經驗。