「老師，AI 是不是有歧視？聽說 AI 會重男輕女？」 「我擔心 AI 給的答案『不公平』，會不會教壞小孩？」 「什麼是『偏見』？AI 自己有想法嗎？」

這些焦慮，是我們在 AI 時代一定會遇到的「進階題」，AI 不只是工具，它還可能帶著「偏見」犯錯，甚至「一本正經地胡說八道」，然而，AI 本身沒有「壞心眼」。它之所以會犯錯，不是因為它「故意」歧視，而是因為它「學習的食物」出了問題。

AI 是怎麼「學」會的？— 靠「吃資料」

AI 不是天生聰明，它是「吃資料」長大的 。這個「資料」，我們稱為「資料集 (Dataset)」 ，你餵 AI 吃什麼，它就變成什麼樣子，問題來了！如果 AI「吃的食物」不夠多元，它就會「偏食」，這就是「偏見 (Bias)」 。

舉例來說：AI 吃了幾萬張「房子」的圖 。但請看： 這些圖如果幾乎都長一樣（大部分都是三角形屋頂的獨棟房），這就是偏見！ 因為「資料集」裡的房子長得太像了。結果是，如果你畫一個「公寓大樓」，AI 可能就猜不出來了 。不是 AI 笨，也不是你畫錯，而是 AI「沒吃過（沒學過）」這種食物 ，它對「房子」的理解，因為「偏食」而變得非常狹窄。

👉🏻 怎麼跟孩子玩「抓偏食」遊戲？

這就是我們教孩子「批判性思考」的最佳時機！

  1. 一起玩「Quick, Draw!」：跟孩子一起玩，體驗 AI 猜對和猜錯的樂趣。 👉🏻 https://quickdraw.withgoogle.com/

  2. 一起當「偵探」看資料集：玩完後，您可以帶著孩子去看「Quick, Draw!」的公開資料集（就像教材投影片裡那樣）。

    問孩子（關鍵提問）：「你看，AI 吃的『房子』照片，是不是都長很像？」、「我們家是長這樣嗎？阿嬤家呢？」、「你覺得，世界上所有的『房子』都長這樣嗎？」、「如果 AI 只吃這些『食物』，它是不是『誤會』了什麼？」

  3. 從「你錯了」改成「AI 偏食了！」：當 AI 猜錯你的圖時，跟孩子說：「不是你畫錯，是 AI『偏食』了！它的資料庫裡沒有這種圖，我們抓到它的 Bug 了！」

我們為什麼要在意 AI 的「偏見」？

AI 搞錯「房子」可能只是有點好笑，但如果 AI 用「偏食」的資料來決定「誰看起來像醫生」、「誰能得到工作」，那會發生什麼事？這就是為什麼「批判性思考」如此重要。

AI 會給我們「答案」，但我們的責任是教孩子去「質疑答案」，我們不用焦慮，我們的工作很明確：就是培養孩子成為一個冷靜、會思考、懂得抓 Bug 的「AI 偏見偵探」。

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