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💡 B5-1 生成式AI研習

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國際AI教育發展趨勢

生成式人工智慧著重要點與優勢

  1. 人工智慧技術為基礎的教育培訓新模式，並藉助人工智慧工具提供個人化終身學習系統。
  2. 人人可學、處處可學、時時可學。
  3. 透過人工智慧相關數據來推動循證政策的規劃。
  4. 提高教師使用人工智慧系統工作的能力。
  5. 政策制定者與教師共同討論使用指南。
  6. 人工智慧能再適當的教學設計支持PBL
  7. 教師透過生成式AI輔助設計課程
  8. 需要評估生成式AI對學生的影響。
  9. 人工智慧提供學生1:1學習教練。

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AI的發展趨勢

生成式人工智的發展歷史

1950~1960 萌芽期：AI第一次興起是在圖靈測試剛被提出之際，科幻小說家艾西莫夫更在短篇中提出了著名的「機器人學三大定律」，反映了當時人們對機器人的陌生與恐懼。也是在這個時期，有了第一場AI西洋棋比賽與日後常被用於AI開發的程式語言──LISP。

1960~1970黃金年代：AI研究因為美國政府投入大量經費而成為一時顯學。Herbert Simon曾預測機器在20年內就能完成人類力所能及之事，Marvin Minsky更大膽預測AI相關的問題可以在10年內得到解方。

1970~1980第一個寒冬：將人類知識系統化的工程過於浩大，進展比期望緩慢而無法及時回應大眾對AI的種種期望，於是陷入低潮。1980年，哲學家John Searle更提出了著名的「中文房間論證」（Chinese Room Argument），主張一台電腦可以只是盲目地遵從指令、給出合乎情理的中文回應，而完全不懂中文，凸顯了圖靈測試的侷限。學者們發現過往太小看人類智慧，決定縮小範圍，以「專家系統」為目標。